El uso de evidencia es clave para diseñar políticas públicas que prevengan la caída en la pobreza de miles de personas. Con inteligencia artificial, el Mapa de Vulnerabilidad Monetaria de Perú es una herramienta innovadora que, por primera vez, mide a las personas que no son pobres, pero sí vulnerables a caer en la pobreza monetaria.

La construcción de este mapa fue realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) con el apoyo de su Comisión Consultiva de Pobreza, la cual reúne a destacados expertos e instituciones, entre las que se encuentra el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).

Según el mapa, en 2019 el 34% de la población del Perú ya se encontraba en situación de vulnerabilidad monetaria, es decir que, aunque no era pobre, sí estaba en riesgo de caer en pobreza. En tanto, el 20,2% del país vivía en condición de pobreza monetaria.

Para Dante Carhuavilca Bonett, jefe del INEI, esta información es crucial para la toma de decisiones y la formulación de políticas públicas que eviten que los hogares vulnerables caigan en la pobreza monetaria. “Medir la vulnerabilidad daría luz a poder ampliar la política social. Con este mapa tratamos de que nuestros decisores de política tengan mayores elementos y evidencias”, señaló en la presentación de la herramienta ante el equipo de PNUD en América Latina.

Como parte de su metodología, el Mapa de Vulnerabilidad Monetaria utiliza inteligencia artificial para medir, por primera vez en el país, a aquella población no pobre, con probabilidad de caer en pobreza monetaria ante situaciones de crisis e incluso catástrofes naturales.

"Este es el primer mapa que permite desagregar la información de vulnerabilidad monetaria en todas las dimensiones del territorio y nos permitirá incluir hogares vulnerables en la política social, permitiendo una mejor focalización”, aseguró Maria del Carmen Sacasa, representante de PNUD en el Perú.

En esa línea, Luis Felipe López-Calva, director del PNUD en América Latina y el Caribe, destacó que este es un "ejercicio impecable de cómo usar información para tener el mayor impacto posible al aplicar políticas públicas tomando en cuenta la territorialidad”.

En efecto, el Mapa de Vulnerabilidad Monetaria identifica que el 87% de la población rural del país o se encontraban en situación de vulnerabilidad monetaria (46,2%) o en pobreza (40,8%). En tanto en las zonas urbanas, dicha la cifra de vulnerabilidad cae a 30.7%.

Cuando se mira a nivel de provincias, el mapa evidencia que hay lugares en que la vulnerabilidad sobrepasa al promedio nacional. Así, en 10 provincias del país existe una alta incidencia de vulnerabilidad por encima del 50%, siendo más elevado en: Purús (61,9%), Padre Abad (60,3%) y Atalaya (53,3%). Las mismas que, además, presentan altas tasas de incidencia de la pobreza monetaria con 31,9%, 10,5% y 32,2%, respectivamente.

Con esta mirada innovadora, el Mapa de Vulnerabilidad Monetaria constituye una herramienta fundamental para generar evidencia con un claro enfoque territorial para su inclusión en la política social.